課程分類： DS賦能運用
課程目標：
1. 核心應用場景：智能對話、文本生成、語義理解等
2. 專業(yè)領域支持：專業(yè)建議、代碼相關(guān)
3. 繪圖與數(shù)據(jù)可視化——流程圖、時序圖、思維導圖、數(shù)據(jù)圖表（折線圖、柱狀圖、雷達圖）
課程對象：
課程時間：
第一章、Deepseek基礎認知
（一）Deepseek公司與模型介紹
1. Deepseek概況（五個詞）：AI+國產(chǎn)+免費+開源+強大
2. DeepSeek - R1模型特性：開源、推理能力強、性能對標、強化學習技術(shù)運用
3. DeepSeek-R1為什么能爆火？DeepSeek PK ChatGPT
4. DeepSeek與其他國產(chǎn)AI大模型對比；
（二）Deepseek功能概覽
1. 核心應用場景：智能對話、文本生成、語義理解等
2. 專業(yè)領域支持：專業(yè)建議、代碼相關(guān)
3. 繪圖與數(shù)據(jù)可視化——流程圖、時序圖、思維導圖、數(shù)據(jù)圖表（折線圖、柱狀圖、雷達圖）
（三）平臺使用基礎
1. 快速入門
2. 控制臺界面解析：對話輸入框、歷史記錄欄、功能工具欄
第二章、高效Prompt提示語使用技巧
（一）有效提問策略
1. 明確需求：避免模糊指令，精準描述任務
2. 提供背景：結(jié)合實際場景，輔助模型理解
3. 指定格式：規(guī)范輸出形式，提高可用性
4. 控制長度：平衡信息詳細度，確保效率
5. 及時糾正：引導模型優(yōu)化輸出，滿足需求
（二）常用指令掌握
1. 基礎指令運用：/續(xù)寫、/簡化、/示例等指令功能與場景
2. 場景演練：通過實際案例，熟練指令操作
（三）模型選擇與提示語設計
1. 推理模型與通用模型差異：適用任務、性能特點、優(yōu)勢劣勢
2. 提示語設計原則
3. 不同任務提示語策略
（四）需求表達與提示語類型
1. 需求表達公式：決策、分析、創(chuàng)造性等需求分類及公式
2. 提示語類型解析：指令型、問答型等提示語特點與應用
第三章、場景實戰(zhàn)應用
（一）職場辦公場景演練
1. 商業(yè)文案寫作
信息傳遞、情感共鳴、行動引導
營銷策劃與品牌故事設計
2. 會議組織與跟進
會議議程制定、會議紀要生成與總結(jié)、待辦事項跟蹤提醒
3. 客戶溝通輔助
客戶郵件撰寫回復、常見問題解答整理、客戶需求分析挖掘
4. 項目管理支持
項目計劃制定（含甘特圖繪制）、任務分配與進度跟蹤、風險識別與應對方案生成
5. 職場技能提升
簡歷優(yōu)化、面試問題準備、職業(yè)發(fā)展規(guī)劃建議
（二）自媒體運營助力
1. 爆款內(nèi)容創(chuàng)作
標題生成技巧、內(nèi)容創(chuàng)作模板運用
2. 排版優(yōu)化策略
適配微信公眾號、小紅書等平臺的排版指令
3. 數(shù)據(jù)分析實戰(zhàn)
粉絲活躍分析、發(fā)稿時間建議獲取
4. 短視頻內(nèi)容創(chuàng)作
抖音腳本設計（吸睛開頭、情緒共鳴）
互動引導與節(jié)奏優(yōu)化
第四章、專業(yè)級進階技能
（一）私人知識庫構(gòu)建
1. 數(shù)據(jù)準備：模板創(chuàng)建、格式轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)清洗方法
2. 知識庫訓練：網(wǎng)頁端與API模式操作步驟
3. 調(diào)用與優(yōu)化：激活知識庫、持續(xù)優(yōu)化策略
（二）自動化工作流搭建
1. 日報自動生成：數(shù)據(jù)源接入、AI處理鏈配置、異常處理
2. 智能客服中臺：ZapIEr聯(lián)動、自動回復模板設置
（三）私有化本地部署
第五章、AI應用常見問題
（一）模型準確性與局限性；
（二）數(shù)據(jù)隱私與安全問題；
（三）應用過程中的常見問題及解決方法；
（四）應對AI缺陷——AI幻覺、可解釋性、計算成本、數(shù)據(jù)偏見、實時更新、數(shù)據(jù)安全、個人隱私、惡意輸出、倫理問題。
