課程分類： DS賦能運(yùn)用
課程目標(biāo)：
熟悉3種適用于文檔生成、數(shù)據(jù)分析和市場洞察的AI提示詞優(yōu)化策略。
了解科研項(xiàng)目中數(shù)據(jù)采集、清洗和結(jié)果分析的全流程AI自動化應(yīng)用。
掌握企業(yè)管理決策支持中的AI數(shù)據(jù)可視化和財(cái)務(wù)分析工具，提高決策效率。
學(xué)會定制個性化AI助手，提升日常任務(wù)的處理速度和準(zhǔn)確度。
課程對象：科研人員：希望提升科研效率，優(yōu)化數(shù)據(jù)處理、文獻(xiàn)分析、實(shí)驗(yàn)報(bào)告生成等工作環(huán)節(jié)的科研從業(yè)者。
課程時(shí)間：12小時(shí)（2天）
一、為什么說“不會用AI的人“將被“會用AI的人”替代
1、AI如何突破職場瓶頸？
數(shù)據(jù)孤島：打通信息壁壘
重復(fù)勞動：提高工作效率
決策延遲：提升決策效能
2、DeepSeek的使用方法
DeepSeek的web使用方法及技巧
DeepSeek的本地化部署及使用技巧
3、DeepSeek核心優(yōu)勢解讀
垂直領(lǐng)域知識庫訓(xùn)練：金融/法律/制造等行業(yè)適配性
企業(yè)級安全架構(gòu)：數(shù)據(jù)加密與權(quán)限管理設(shè)計(jì)
4、互動練習(xí)
現(xiàn)場注冊deepseek，并進(jìn)行互動問答測試
5、分組討論
針對“數(shù)據(jù)孤島”、“重復(fù)勞動”及“決策延遲”的案例進(jìn)行討論，并設(shè)計(jì)出利用AI解決問題的初步方案
二、如何讓AI進(jìn)行更高質(zhì)量輸出
1、提示詞是什么
定義提示詞（Prompt）的基本概念及其在AI輸出中的作用
2、提示詞設(shè)計(jì)的關(guān)鍵原則
清晰性
要求語言明確，避免歧義
實(shí)例比較：展示模糊提示詞與清晰提示詞的輸出對比
具體性
詳細(xì)描述任務(wù)背景和要求
小練習(xí)：學(xué)員嘗試改寫不具體的提示詞為具體描述
3、如何寫提示詞
寫作流程介紹
常見錯誤及優(yōu)化策略
4、提示詞的要素集合
提示詞要素構(gòu)成
提示詞要素權(quán)重分析
5、如何深度挖掘AI潛力
四種調(diào)教方法讓AI工作效果更出眾
6、項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)
現(xiàn)場制作解決自身業(yè)務(wù)問題的提示詞，測試不同調(diào)教方法的效果差異
三、AI賦能職場通用能力有哪些
1、信息獲取
2、數(shù)據(jù)洞察
3、管理決策
4、文件生成
5、視覺生成
四、AI賦能信息獲取
1、AI智能搜索
搜索引擎原理
講解傳統(tǒng)搜索與AI智能搜索的區(qū)別
案例分析：展示智能搜索如何優(yōu)化信息獲取
搜索策略與優(yōu)化技巧
討論關(guān)鍵詞、上下文及語義理解在搜索中的應(yīng)用
小練習(xí)：學(xué)員設(shè)計(jì)優(yōu)化搜索策略并進(jìn)行現(xiàn)場測試
2、AI文件、文獻(xiàn)結(jié)構(gòu)化分析
自然語言處理技術(shù)概述
介紹文本挖掘、語義分析及摘要生成技術(shù)
案例解析：展示自動文獻(xiàn)結(jié)構(gòu)化分析實(shí)例
文獻(xiàn)結(jié)構(gòu)化與知識提取
講解如何提取關(guān)鍵信息、構(gòu)建知識圖譜
五、AI賦能數(shù)據(jù)洞察
1、底層邏輯
數(shù)據(jù)洞察的底層邏輯：從非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（報(bào)告、會議記錄、郵件）到結(jié)構(gòu)化分析
非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的特征
講解報(bào)告、會議記錄、郵件等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的共性
案例討論：探討非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理中的難點(diǎn)
結(jié)構(gòu)化分析方法
介紹文本分類、信息抽取與數(shù)據(jù)標(biāo)注技術(shù)
小練習(xí)：學(xué)員嘗試對一段非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)注并分類
2、科研應(yīng)用：實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)異常模式識別
3、管理應(yīng)用：財(cái)務(wù)報(bào)表自動解讀與風(fēng)險(xiǎn)提示
4、研發(fā)應(yīng)用：用戶反饋分析與需求挖掘
小練習(xí)：使用AI進(jìn)行案例數(shù)據(jù)分析
選取實(shí)際案例數(shù)據(jù)，分組使用AI工具進(jìn)行結(jié)構(gòu)化分析與異常模式識別
各組展示結(jié)果，并討論改進(jìn)策略
六、AI增強(qiáng)管理決策
1、團(tuán)隊(duì)管理中表象問題的深度思考
表象問題與根本原因分析
講解常見團(tuán)隊(duì)管理問題及其背后深層原因
AI輔助問題診斷
介紹利用結(jié)構(gòu)化思考方法診斷團(tuán)隊(duì)管理問題
課堂實(shí)操：模擬使用AI工具分析，發(fā)現(xiàn)潛在矛盾
2、AI輔助進(jìn)行溝通意圖分析
自然語言理解在溝通分析中的應(yīng)用
講解語義分析、情緒識別在溝通意圖中的實(shí)現(xiàn)
案例分享：展示AI識別溝通中潛在情感與意圖的實(shí)例
溝通數(shù)據(jù)反饋機(jī)制
探討如何構(gòu)建基于AI的實(shí)時(shí)溝通改進(jìn)反饋系統(tǒng)
小組討論：設(shè)計(jì)一個基于溝通數(shù)據(jù)分析的管理決策輔助系統(tǒng)
七、AI賦能文件生成
1、底層邏輯
信息整合與結(jié)構(gòu)化
講解從碎片信息、草圖、會議錄音到完整文檔的轉(zhuǎn)換過程
案例展示：現(xiàn)場示范如何將雜亂數(shù)據(jù)整合成技術(shù)方案
自動生成技術(shù)原理
介紹文本生成模型、模板匹配與上下文理解
課堂實(shí)操：學(xué)員試用AI工具生成簡單會議紀(jì)要
2、AI賦能報(bào)告生成（論文/立項(xiàng)書/結(jié)題報(bào)告）
論文、立項(xiàng)書、結(jié)題報(bào)告的生成
分析不同文檔類型的要求與自動生成方法
案例解析：展示自動生成報(bào)告的實(shí)際應(yīng)用效果
模板優(yōu)化與內(nèi)容定制
探討如何在模板化基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)個性化定制
小練習(xí)：學(xué)員分組設(shè)計(jì)一份定制化的立項(xiàng)報(bào)告模板
3、deepseek高效合同風(fēng)險(xiǎn)審查
合同文本結(jié)構(gòu)化分析
講解合同中關(guān)鍵條款的識別與提取方法
案例討論：分析實(shí)際合同風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)識別案例
風(fēng)險(xiǎn)提示與自動警報(bào)機(jī)制
介紹利用AI進(jìn)行合同風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警的實(shí)現(xiàn)機(jī)制
課堂演練：學(xué)員模擬合同文本風(fēng)險(xiǎn)審查并給出改進(jìn)建議
八、AI賦能多媒體內(nèi)容生成
1、AI圖片內(nèi)容生成
數(shù)據(jù)分析可視化
講解如何將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為直觀圖像
案例演示：現(xiàn)場展示AI生成科研圖表與數(shù)據(jù)可視化案例
科研圖表可視化設(shè)計(jì)
探討科研報(bào)告中常用圖表的自動生成技巧
小練習(xí)：學(xué)員使用工具生成并設(shè)計(jì)一個科研圖表
2、AI音頻內(nèi)容生成
音頻AI工具介紹
優(yōu)秀AI工具應(yīng)用展示
案例分享：展示基于AI生成科研講解音頻的實(shí)例
應(yīng)用場景與優(yōu)化技巧
分析音頻內(nèi)容在會議記錄、播客中的應(yīng)用
小組討論：討論音頻生成在實(shí)際工作中的最佳實(shí)踐
3、AI視頻內(nèi)容生成
視頻自動生成技術(shù)
講解視頻腳本生成、素材匹配與自動剪輯原理
案例展示：展示自動生成科研成果介紹視頻的實(shí)例
視頻編輯與后期處理
探討如何利用AI進(jìn)行視頻特效、字幕自動添加
小練習(xí)：學(xué)員嘗試?yán)霉ぞ呱刹⒕庉嬕粋€短視頻內(nèi)容
九、定制化個人AI助理
1、AI智能體搭建
智能體基礎(chǔ)架構(gòu)設(shè)計(jì)
講解智能體常用AI工具及操作
案例分析：解析論文閱讀整理智能體的實(shí)際架構(gòu)
行業(yè)場景智能體搭建
介紹如何根據(jù)行業(yè)需求定制智能體（如市場活動策劃）
小組實(shí)踐：學(xué)員分組討論并設(shè)計(jì)適合本單位的智能體原型
3、智能體搭建練習(xí)
分配具體任務(wù)，要求學(xué)員使用現(xiàn)有平臺搭建簡單的個人AI助理
現(xiàn)場指導(dǎo)：講師巡回答疑、提供技術(shù)支持
成果展示與反饋
每組展示所搭建智能體的功能與使用流程
評估討論：各組互評并討論優(yōu)化方案
