課程分類: 人工智能DS賦能運用
課程目標:
1.準確理解大模型技術的核心能力邊界和應用價值
2.掌握AI在企業(yè)辦公場景中的典型應用方法
3.學會使用場景分解工具,識別企業(yè)AI應用機會
4.理解企業(yè)AI部署的關鍵要素和實施路徑
5.掌握企業(yè)AI轉型過程中的組織變革要點
課程對象:企業(yè)中高層管理人員、業(yè)務部門負責人、數(shù)字化轉型相關人員
課程時間:1天(6小時)
單元 | 大綱 | 內容 |
單元一 | 大模型技術能力解析 | 1. DEEPSEEK等大模型的核心能力圖譜 1.1) 自然語言處理能力 1.2) 多模態(tài)理解與生成能力 1.3) 知識推理與決策能力 案例:DEEPSEEK在不同場景的應用示例 2. 大模型能力邊界與局限性 2.1) 當前技術發(fā)展現(xiàn)狀 2.2) 適用與不適用場景分析 2.3) 常見誤區(qū)與風險提示 討論課題:如何理性看待AI大模型能力? |
單元二 | 企業(yè)AI辦公場景實戰(zhàn) | 1. 文檔與內容生成類場景 1.1) 高效公文寫作演示 1.2) 營銷文案智能生成 1.3) 會議紀要自動生成 實操演示:從0到1完成一份高質量商業(yè)提案 2. 數(shù)據(jù)分析與決策類場景 2.1) 數(shù)據(jù)分析報告生成 2.2) 銷售用戶畫像分析 2.3) 業(yè)務復盤與總結優(yōu)化 實操演示:快速生成數(shù)據(jù)分析洞察報告 |
單元三 | 企業(yè)AI場景設計工作坊 | 1. AI能力場景圖譜 1.1) 文生文場景矩陣 1.2) 文生圖應用場景 1.3) 文生視頻創(chuàng)新應用 工具講解:場景分解地圖使用方法 2. 分組討論與場景設計(實踐環(huán)節(jié)) 2.1) 場景機會識別 2.2) 價值評估方法 2.3) 場景設計輸出 成果展示:各組場景方案匯報與點評 |
單元四 | 企業(yè)級AI解決方案 | 1. 主流AI工具與平臺介紹 1.1) 通用型AI平臺能力對比 1.2) 垂直領域特色工具 1.3) 企業(yè)級定制化方案 案例:典型企業(yè)AI工具應用案例 2. 方案選型與集成應用 2.1) 需求場景與工具匹配 2.2) 多工具協(xié)同應用方法 2.3) 成本效益評估框架 實操演示:企業(yè)真實場景解決方案設計 |
單元五 | 企業(yè)AI部署實施路徑 | 1. 企業(yè)AI部署關鍵考量 1.1) 數(shù)據(jù)安全與隱私保護 1.2) 技術架構選擇 1.3) 投入產出評估方法 案例:某制造企業(yè)AI部署全流程解析 2. 實施路徑規(guī)劃 2.1) 分步實施策略 2.2) 風險管控要點 2.3) 效果評估體系 討論課題:如何制定適合企業(yè)的AI部署節(jié)奏? |
單元六 | 組織能力提升與流程再造 | 1. 員工能力提升體系 1.1) 關鍵崗位能力模型 1.2) 培訓體系設計 1.3) 評估與激勵機制 2. 流程優(yōu)化與再造 2.1) 人機協(xié)同流程設計 2.2) 業(yè)務流程優(yōu)化方法 2.3) 變革管理要點 案例:AI驅動的流程再造最佳實踐 |