主講老師: 武威（培訓費：2-2.5萬元/天）
工作背景：
武威老師，互聯網專家，現居住址：北京市。武威老師畢業(yè)于西安交通大學。具多年互聯網企業(yè)高管的工作經驗，曾先后任職神州數碼(中國)公司、匯通天下（G7）、中國配貨網等在多家大中型國企與外資企業(yè)任職，先后任產品...
主講課程：
通識類企業(yè)課題《車聯網》《智慧城市》《智慧交通》《數字化營銷》《工業(yè)互聯網》《互聯網思維》《企業(yè)大數據應用》《企業(yè)數字化轉型》《十四五”數字經濟解讀》《企業(yè)大數...
保險數字化轉型課程大綱詳細內容
課程分類： 保險數字化轉型
課程目標：
理解保險數字化轉型的基本概念和背景
掌握人工智能、區(qū)塊鏈、大數據分析等關鍵技術的基礎知識和應用方法
學會運用數字化技術改進保險業(yè)務流程和提升用戶體驗
課程對象：
課程時間：1天
第一章：企業(yè)數字化轉型
1.數字化轉型的定義與背景
2.數字化轉型對企業(yè)的意義與挑戰(zhàn)
第二章：數字經濟與數字化轉型概述
1.數字經濟的定義
2.數字經濟的構成
3.消費互聯網與產業(yè)互聯網
第三章：數字化戰(zhàn)略規(guī)劃
1.制定數字化戰(zhàn)略的重要性與方法
2.確定數字化轉型目標與戰(zhàn)略
3.制定數字化戰(zhàn)略的方法與流程
4.明確數字化轉型的動機和目標
5.進行現狀評估和需求分析
6.確定轉型的技術路徑
7.建立數字化基礎設施和平臺
8.重新設計組織架構以適應數字化轉型
第四章：保險業(yè)的數字化轉型
1.數字化轉型的概念和背景
2.數字化轉型對保險業(yè)務的意義和影響
3.保險行業(yè)的數字化趨勢
3.1數字化技術對保險行業(yè)的改變
3.2新興技術（人工智能、大數據、區(qū)塊鏈、物聯網等）與保險業(yè)的結合
4.數字化轉型戰(zhàn)略規(guī)劃
4.1理解企業(yè)數字化轉型的戰(zhàn)略目標
4.2制定數字化戰(zhàn)略計劃和路線圖
4.3考慮法規(guī)合規(guī)和信息安全的因素
5.數據驅動的保險業(yè)務決策
5.1數據收集、存儲和處理的基本原則
5.2數據分析和挖掘在保險業(yè)務中的應用
5.3利用數據驅動的決策提升業(yè)務效能和減少風險
6.提升客戶體驗與互聯網銷售
6.1數字化渠道建設與優(yōu)化
6.2在線保險產品設計與銷售
6.3個性化、智能化客戶服務的實現
7.創(chuàng)新保險模式與產品設計
7.1保險科技創(chuàng)新研究與案例分析
7.2基于新技術的保險業(yè)務模式創(chuàng)新
7.3定制化與彈性化的保險產品設計
第五章：人工智能在保險行業(yè)中的應用
1.人工智能在保險業(yè)的重要性和發(fā)展趨勢
2.人工智能技術對保險行業(yè)的影響
3.人工智能在保險行業(yè)的應用場景
4.人工智能技術簡介
4.1機器學習基礎
4.2自然語言處理與文本分析
4.3圖像識別與計算機視覺
5.人工智能在保險核保中的應用
5.1自動核保流程和模型構建
5.2精確定價和風險評估
5.3人工智能在理賠處理中的應用
5.4案例：太AI車險自動核保系統(tǒng)
5.5案例：圖像識別在奶牛保險中的應用
6.自動理賠流程和欺詐檢測
7.人工智能與客戶服務
7.1聊天機器人和智能客服系統(tǒng)
7.2ChatGPT在保險行業(yè)的應用
7.3個性化推薦和客戶關系管理
7.4案例：阿爾法智能客服系統(tǒng)
8.RPA在保險行業(yè)的應用
第六章：區(qū)塊鏈技術在保險中的應用
1.區(qū)塊鏈與保險行業(yè)導論
1.1區(qū)塊鏈基礎知識
1.2區(qū)塊鏈技術的基本原理和特點
1.3區(qū)塊鏈對保險行業(yè)的影響和機遇
2.分布式賬本和智能合約
2.1區(qū)塊鏈網絡結構和節(jié)點角色
2.2智能合約與保險合同
2.3智能合約的基本概念和功能
2.4以太坊智能合約開發(fā)與部署
2.5去中心化保險市場
3.基于區(qū)塊鏈的保險產品設計與交易
3.1自動化保費計算和保單管理
3.2區(qū)塊鏈在索賠處理中的應用
4.基于區(qū)塊鏈的索賠驗證和核算
4.1自動化理賠流程和追蹤
4.2風險評估與區(qū)塊鏈技術
5.基于區(qū)塊鏈的風險數據共享與分析
5.1信任與隱私保護的挑戰(zhàn)與解決方案
5.2智能合約安全與審計
6.區(qū)塊鏈與保險創(chuàng)新
6.1區(qū)塊鏈技術對保險業(yè)務模式的影響
6.2數字身份和可信數據的發(fā)展趨勢
6.3案例：寧波電網的區(qū)塊鏈停電險
第七章：大數據分析在保險中的應用
1.數據驅動決策的新模式
2.數據分析的方法
3.預測建模與風險評估
3.1統(tǒng)計預測模型（如線性回歸、邏輯回歸等）的原理和應用
3.2風險評估模型的構建和應用
4.客戶洞察與市場營銷
4.1個性化定價與推薦系統(tǒng)
4.2市場細分與用戶行為分析
5.欺詐檢測與風險控制
5.1欺詐檢測模型的建立和優(yōu)化
5.2風險控制策略與實踐
6.保險產品創(chuàng)新與業(yè)務優(yōu)化
6.1數據驅動的保險產品設計方法
6.2業(yè)務流程改進與效率提升
