主講老師: 劉磐超（培訓(xùn)費(fèi)：1.5-2萬元/天）
工作背景：
現(xiàn)任某著名跨國酒店管理集團(tuán)業(yè)主解決方案部產(chǎn)品總監(jiān)曾任北京金融街Westin酒店，昆侖飯店、信息技術(shù)部總監(jiān)PMP項(xiàng)目管理資格認(rèn)證CDGA數(shù)據(jù)治理工程師認(rèn)證多家培訓(xùn)機(jī)構(gòu)EXCEL特聘講師
主講課程：
基礎(chǔ)操作《EXCEL公式提高》《EXCEL數(shù)據(jù)透視表》《EXCEL儀表板專題》《EXCEL圖表專題篇》《POWERQUERY基礎(chǔ)》《WORD基礎(chǔ)》
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EXCEL運(yùn)營管理分析課程大綱詳細(xì)內(nèi)容
課程分類： 辦公軟件
課程目標(biāo)：
掌握數(shù)據(jù)分析的基本原理和步驟
會使用EXCEL進(jìn)行數(shù)據(jù)整理
掌握建模方法
掌握幾個重要的DAX函數(shù)
掌握如何創(chuàng)建度量值
掌握可化化報表的創(chuàng)建過程
掌握基本圖表的運(yùn)用
掌握EXCELSERVICE，可視化報表的發(fā)布
課程對象：各辦公室文員、有使用Excel需求的各級中層經(jīng)理、業(yè)務(wù)骨干等。
課程時間：2天（6小時/天）
數(shù)據(jù)分析思維
1.數(shù)據(jù)分析概述–知識/智慧、信息、數(shù)據(jù)
2.數(shù)據(jù)分析參與的角色及分工
3.業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析
152、描述性分析
153、數(shù)據(jù)透視
154、可視化圖表
174.數(shù)據(jù)分析要解決的問題
了解情況
155、發(fā)現(xiàn)規(guī)律
156、預(yù)測未來
175.商業(yè)智能分析框架介紹
主要指標(biāo)體系–匯總類、對比類、財(cái)務(wù)指標(biāo)、電商指標(biāo)、互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營指標(biāo)、快消行業(yè)指標(biāo)
157、主要分析模型–RFM模型，4P理論、可視化分析方法，5W1H分析法，銷售漏斗模型、樹狀指標(biāo)體系
158、數(shù)據(jù)分析的流程
55、業(yè)務(wù)理解–5W1H思維模型
56、數(shù)據(jù)收集–各種數(shù)據(jù)源
57、數(shù)據(jù)處理–數(shù)據(jù)的清洗和整理
58、數(shù)據(jù)分析–描述性和預(yù)測體質(zhì)
59、數(shù)據(jù)展現(xiàn)–可視化展現(xiàn)
60、成果報告–分析報告，EXCEL分析報表
EXCEL進(jìn)行數(shù)據(jù)整理
數(shù)據(jù)源的導(dǎo)入
從文本和CSV導(dǎo)入
從工作簿導(dǎo)入
從網(wǎng)站導(dǎo)入
導(dǎo)入表
導(dǎo)入連接
案例演示–供應(yīng)商聯(lián)系記錄表
176.數(shù)據(jù)源整理
列操作
快速制作標(biāo)題列
61、選擇和篩選列
62、移動列
63、添加自定義列
64、添加條件列
65、透視列和逆透視列的用途
66、創(chuàng)建索引列
67、創(chuàng)建重復(fù)列
159、行操作
刪除和保留行
轉(zhuǎn)置行
反轉(zhuǎn)行
分組依據(jù)
轉(zhuǎn)換
數(shù)據(jù)類型（日期、數(shù)值、文本、時間等類型的轉(zhuǎn)換）
替換值–對不規(guī)范數(shù)據(jù)的修復(fù)
格式控制-（大小寫、修整、清除、添加前后綴等）
列的拆分與合并
數(shù)值提取–從不規(guī)范的數(shù)據(jù)中提取有用的數(shù)據(jù)
160、數(shù)據(jù)的合并與追加
表連接–替代VLOOKUP
連接原理–左外部、右外部、完全連接、內(nèi)部連接在不同場景下的應(yīng)用
兩表連接
多表連接
68、表追加
兩表追加
多表追加
EXCEL函數(shù)基礎(chǔ)
函數(shù)書寫規(guī)范
函數(shù)的引用方式
函數(shù)的嵌套
常見EXCEL函數(shù)的講解
統(tǒng)計(jì)公式
161、邏輯函數(shù)
162、信息函數(shù)
163、數(shù)學(xué)函數(shù)
164、文本函數(shù)
165、轉(zhuǎn)換函數(shù)
166、日期和時間函數(shù)
167、關(guān)系函數(shù)
168、錯誤控制函數(shù)
常用圖表
基本操作
圖表元素
繪圖區(qū)格式
數(shù)據(jù)源的選擇
手工插入第一張圖表
圖表的調(diào)整
數(shù)據(jù)標(biāo)簽
169、網(wǎng)格線
170、圖例的調(diào)整
171、坐標(biāo)軸的調(diào)整
圖表的改善
顏色填充
線型調(diào)整
使用快速圖表
圖表基本操作中的技巧
手工追加跨列數(shù)據(jù)至圖表
172、使用組合圖表
常見基本圖表的場景及使用技巧
柱形圖
條形圖
散點(diǎn)圖
氣泡圖
雷達(dá)圖
餅圖
折線圖
面積圖
樹狀圖
組合圖
股價圖
數(shù)據(jù)呈現(xiàn)
可視化看板的定制步驟
明需求
173、看數(shù)據(jù)
174、定圖表
175、定排布
176、畫看板
明需求–5W1H分析法
看數(shù)據(jù)
度量值
分析維度（時間、地點(diǎn)、人物、事件）
177、定圖表–只做介紹，展開在實(shí)戰(zhàn)案例中講
關(guān)鍵指標(biāo)-卡片圖、進(jìn)度圖、儀表圖、水位圖
結(jié)構(gòu)占比–餅圖、樹狀圖、旭日圖、堆積圖
時間趨勢–漏斗圖、面積圖、動態(tài)條形圖
比較排序–矩陣熱力圖、詞云圖、雷達(dá)圖
地理位置–點(diǎn)地圖、熱力地圖、流程地圖、三維地圖
分布規(guī)律–散點(diǎn)圖、氣泡圖、箱線圖、小提琴圖
178、定排布–注意力優(yōu)先區(qū)域
畫看板–顏色的搭配
七．實(shí)戰(zhàn)案例–運(yùn)營管理
總覽頁
銷售額年度達(dá)成趨勢：趨勢折線圖
TOPN客戶：條形圖
TOPN銷售：柱形圖
TOPN支付方式：條件格式表格
平臺安全風(fēng)險：TOPN，對比柱狀圖反饋各分類項(xiàng)的年度總體得分
小結(jié)：智能敘述
產(chǎn)品分析
排名占比分析
分析維度：按年度、分析指標(biāo)、銷售人員、客戶類別的維度
分析指標(biāo)：
產(chǎn)品類別與KPI及排名的關(guān)聯(lián)
按月度的銷售金額、訂單數(shù)量及銷售利潤
69、數(shù)據(jù)可視化：條件格式圖表和柱狀圖
帕累托ABC分析：
分析維度：銷售代表、產(chǎn)品分類、客戶省份
分析指標(biāo)：銷售金額、銷售數(shù)量、銷售利潤的累計(jì)占比
數(shù)據(jù)可視化：帕累托圖
購物藍(lán)關(guān)聯(lián)分析
分析維度：銷售關(guān)聯(lián)數(shù)、客戶關(guān)聯(lián)數(shù)
分析指標(biāo)：當(dāng)客戶購買產(chǎn)品A時，同時購買B的關(guān)聯(lián)度分析
數(shù)據(jù)可視化：散點(diǎn)圖及條件格式圖表
分解樹維度分析：
維度：產(chǎn)品、客戶、銷售、地區(qū)四個維度
指標(biāo)：類別、子類別、銷售經(jīng)理、銷售人
客戶分析
RFM客戶價值分析
分析維度：最近消費(fèi)、頻率、金額
分析指標(biāo)：對客戶進(jìn)行價值分類，并統(tǒng)計(jì)數(shù)量
數(shù)據(jù)可視化：散點(diǎn)圖
179、日期對比分析
分析維度：銷售代表、客戶地區(qū)、產(chǎn)品類別
分析指標(biāo)：銷售金額、銷售數(shù)量、客戶數(shù)量、訂單數(shù)量
數(shù)據(jù)可視化：旋風(fēng)圖
180、NPS客戶評分分布圖
分析維度：客戶NPS大類、客戶NPS小類
分析指標(biāo)：銷售利潤率
數(shù)據(jù)可視化：股價圖
181、支付渠道分析
分析維度：客戶地區(qū)、支付方式
分析指標(biāo)：使用量、交易額，使用習(xí)慣分類
數(shù)據(jù)可視化：
使用量與交易額的對比柱形圖
支付方式與使用習(xí)慣的散點(diǎn)圖分布
銷售分析
指標(biāo)達(dá)成TOPN
分析維度：銷售年份、產(chǎn)品類別、銷售地區(qū)
分析指標(biāo)：個人排名銷售TOPN的銷售金額
數(shù)據(jù)可視化：條形圖
銷售地圖分析
分析維度：省份、年度
分析指標(biāo)：銷售金額
數(shù)據(jù)可視化：氣泡地圖
平臺安全風(fēng)險分析
分析維度：數(shù)據(jù)安全維護(hù)、信息防泄漏、用戶隱私保護(hù)
分析指標(biāo)：評分
數(shù)據(jù)可視化：ABC分析圖
