主講老師: 辛玉軍（培訓費：3.5-4萬元/天）
工作背景：
北京科技大學企業(yè)管理碩士天津大學工學學士(無機非金屬材料專業(yè))專精特新冠軍服務平臺，專精特新冠軍聯盟數字化轉型首席專家工信部數字化轉型賦能中心首席專家?？怂箍禍y量技術（青島）有限公司智慧大數據事業(yè)部咨詢專...
主講課程：
《企業(yè)數字化轉型實戰(zhàn)》《數字化領導力》《工業(yè)4.0》《智能制造》《供應鏈4.0》《工業(yè)大數據》《工業(yè)自動化》《工業(yè)互聯網》《制造業(yè)數字化轉型》《工業(yè)物聯網》《人...
5G+工業(yè)互聯網和制造業(yè)數字化轉型課程大綱詳細內容
課程分類： 數字化轉型5G物聯網互聯網
課程目標：
課程對象：
課程時間：
必然——制造業(yè)數字化轉型是生存下去的唯一出路
數字化轉型概述
數字化轉型為制造企業(yè)帶來的六大能力（機會）
基于數字技術設計更好的客戶體驗，得到更多，更忠心的客戶
基于數字化技術，鏈接科技創(chuàng)新和客戶體驗，進行快速產品創(chuàng)新
數字化技術賦能，企業(yè)可以精準的運營，得到速度，敏捷型，質量和成本的競爭優(yōu)勢
數字化技術賦能的超鏈接能力，基于“長板哲學”快速構建良好生態(tài)
數字化技術賦能服務創(chuàng)新，基于結果和體驗的服務延伸，創(chuàng)造更大的價值，進而推進商業(yè)模式的創(chuàng)新。
數字化企業(yè)中充分發(fā)揮人的創(chuàng)造性、工匠精神實現人生價值，進而可以充分挖掘和吸引優(yōu)秀的人才。
全數字化顛覆——大滅絕和大爆發(fā)
工業(yè)互聯網企業(yè)數字化轉型——云化思維
工業(yè)互聯網技術架構
工業(yè)互聯網商業(yè)邏輯
工業(yè)互聯網平臺的構架解讀
工業(yè)互聯網生態(tài)體系和產業(yè)互聯網
中小企業(yè)數字化的困境和出路——工業(yè)互聯網
資源富集、多方參與、高精尖的云端服務和應用、低成本無限復用是出路
現在世界上最好的幾個工業(yè)互聯網平臺實踐分享
工業(yè)互聯網的技術標準和趨勢解讀
工業(yè)互聯網的產業(yè)最佳實踐
海爾COSMOPlat——生態(tài)型的工業(yè)互聯網
東方國信CloudIIP——產業(yè)互聯網的雛形
樹根互聯——產品云的實踐
工業(yè)互聯中的AI+
人工智能的概念和發(fā)展歷程
人工智能的分類
人工智能的技術生態(tài)
人工智能的對世界的影響
人工智能的生態(tài)和文化
人工智能的應用場景
案例：制造，圖像識別+機器學習優(yōu)化銅箔工藝
案例：制造，語音識別+機器學習優(yōu)化生產工藝
案例：無人超市，機器學習+智能環(huán)境優(yōu)化商品組合和擺場
案例：產品設計，實驗數據+機器學習優(yōu)化仿真參數和產品設計
人工智能的產業(yè)規(guī)劃
工業(yè)互聯網助力制造業(yè)產業(yè)集群數字化轉型路徑
新基建和工業(yè)互聯網
數字化基礎設施——公有云和私有云ISSA
產業(yè)操作系統(tǒng)行業(yè)PAAS
數字化生態(tài)圈行業(yè)SAAS
云制造概念和應用。案例：航天科工云網
云化生態(tài)。案例：華為云ROMA平臺和沃土計劃
案例：樹根云助力機加行業(yè)轉型升級
案例：海爾卡奧斯平臺打造以用戶和場景為中心的生態(tài)
工業(yè)互聯網中的工業(yè)標識解析體系
工業(yè)互聯網標識解析體系解讀
工業(yè)互聯網標識解析規(guī)劃和建設進展現狀
工業(yè)互聯網標識解析體系對產業(yè)和企業(yè)的數字化轉型升級的影響
企業(yè)數據治理和數據應用
工業(yè)數據標準體系規(guī)劃、制定和實施
技術標準驅動工業(yè)數據標準
業(yè)務模型為基石的企業(yè)元數據模型
數據標簽和數據分析
元數據管理和主數據管理
數據湖技術集，數據提取，數據加工，數據分析和數據存儲
數字孿生和工業(yè)機理模型庫
對象建模和數字孿生技術
機理建模和數字化孿生技術
虛實同步，無限試錯，以虛優(yōu)實
算法庫在工業(yè)大數據建設中的意義
工藝建模
質量建模
設備機理建模
產品機理建模
銷售業(yè)務算法庫
物流業(yè)務算法庫
計劃和排程算法庫
工業(yè)互聯平臺的API
API的功能
優(yōu)秀的API的特征
有利于開發(fā)者的API
后端和前端的構建邏輯
工業(yè)場景化APPs開發(fā)
業(yè)務需求深度解讀
關鍵用戶和定義業(yè)務需求
定義業(yè)務對象、業(yè)務場景和業(yè)務流程
定義數據源和算法庫
原型配置和試點
評估和迭代
工業(yè)互聯網生態(tài)圈理論和實戰(zhàn)
工業(yè)互聯網產業(yè)互聯，數據富集，知識和能力賦能賦智生態(tài)圈藍圖
案例：華為“沃土計劃”“華為優(yōu)選”生態(tài)戰(zhàn)略介紹
案例：阿里云賦能賦智平臺生態(tài)戰(zhàn)略
產業(yè)大腦如何賦智賦能產業(yè)發(fā)展
工業(yè)互聯網產業(yè)大腦構建實戰(zhàn)
業(yè)務設計——產業(yè)互聯網
產業(yè)數字化創(chuàng)新機會和產業(yè)藍圖
產業(yè)能力地圖和競爭優(yōu)勢打造
平臺如何構建賦能賦智打破產業(yè)困境，創(chuàng)造價值藍海
產業(yè)互聯網賦能賦智，共創(chuàng)共享商業(yè)模式設計
工業(yè)互聯網能力建設
IOT聯網平臺能力建設
基礎設施云化能力平臺建設
數據管理能力建設
算法庫：行業(yè)機理模型和數據建模能力建設
數字孿生能力建設
基于產業(yè)痛點的應用能力建設
產業(yè)生態(tài)圈能力建設
金融，供應鏈，智力資源跨界生態(tài)能力建設
實施落地框架建設
標準化，低成本，保安全的IOT和互聯互通落地能力框架
邊緣層賦智賦能能力建設：Edge-MES,Edge-EAM,EdgeSmartfactory……等應用和運維
企業(yè)級云端智慧運營平臺構建，云原生的MOM，EAM，APC，SmartQuality等企業(yè)級運營平臺構建
垂直行業(yè)賦能賦智能力和應用建設
設備機理模型和實效機理模型建設，設備健康管理和預測性維護
產品實效機理DFMEA，工藝實效機理模型PFMEA和質量大數據應用
專業(yè)工藝APC工藝大數據和工藝優(yōu)化應用
能源大數據和“雙碳”解決方案暨應用
