課程分類(lèi): 建工綜合培訓(xùn)DS賦能行業(yè)
課程目標(biāo):
受益一:理解DEEPSEEK等大語(yǔ)言模型的基本原理和技術(shù)特點(diǎn)。
受益二:掌握指令模型與推理模型的區(qū)別,以及DEEPSEEK作為推理模型的優(yōu)勢(shì)。
受益三:了解國(guó)內(nèi)外大語(yǔ)言模型的發(fā)展現(xiàn)狀,以及與DEEPSEEK的對(duì)比。
受益四:探討推理模型未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì),以及可能具備的高級(jí)智能能力。
受益五:學(xué)習(xí)DEEPSEEK在建筑行業(yè)的應(yīng)用場(chǎng)景和潛在價(jià)值。
受益六:評(píng)估DEEPSEEK對(duì)建筑行業(yè)工作模式和職業(yè)技能的影響。
受益七:通過(guò)實(shí)例分析,提升學(xué)員運(yùn)用AI技術(shù)解決建筑行業(yè)實(shí)際問(wèn)題的能力。
課程對(duì)象:建筑設(shè)計(jì)中心、工程管理中心、技術(shù)中心、運(yùn)營(yíng)中心、客服中心等建筑行業(yè)管理運(yùn)營(yíng)相關(guān)人士;
課程時(shí)間:1天 (6小時(shí))
單元 | 大綱 | 內(nèi)容 |
單元一 | AI大語(yǔ)言模型技術(shù)概覽 | AI大語(yǔ)言模型的定義與特點(diǎn) 1.1 AI大語(yǔ)言模型的概念及發(fā)展歷程 1.2 DEEPSEEK等AI大語(yǔ)言模型的技術(shù)架構(gòu)與核心原理 指令模型與推理模型的區(qū)別 2.1 指令模型的基本原理和應(yīng)用 2.2 推理模型的基本原理和優(yōu)勢(shì) 2.3 國(guó)內(nèi)外大語(yǔ)言模型介紹及與DEEPSEEK的對(duì)比 案例:不同大語(yǔ)言模型在智能問(wèn)答任務(wù)中的表現(xiàn)對(duì)比 討論課題:指令模型與推理模型在建筑行業(yè)的應(yīng)用前景 |
單元二 | DEEPSEEK大語(yǔ)言模型的深入解析 | 1. 指令模型的核心邏輯 1.1) 基于用戶指令生成結(jié)果,強(qiáng)調(diào)任務(wù)執(zhí)行的準(zhǔn)確性(如傳統(tǒng)GPT系列)。? 1.2) 局限性:缺乏動(dòng)態(tài)推理過(guò)程,依賴(lài)大量監(jiān)督微調(diào)數(shù)據(jù)。? 2. 推理模型的范式革新? 2.1) DeepSeek-R1的強(qiáng)化學(xué)習(xí)訓(xùn)練:跳過(guò)監(jiān)督微調(diào),直接通過(guò)邏輯鏈生成解決方案。? 2.2) 關(guān)鍵能力:DEEPSEEK和GPT,Clude,gemmi,以及國(guó)內(nèi)阿里,百度和豆包的區(qū)別。 **案例**:案例:DEEPSEEK在特定領(lǐng)域問(wèn)答任務(wù)中的實(shí)際應(yīng)用 |
單元三 | 推理模型的發(fā)展趨勢(shì)與未來(lái)智能 | 1 推理模型的發(fā)展趨勢(shì) 1.1 從單一模態(tài)到多模態(tài)的推理 1.2 從簡(jiǎn)單推理到復(fù)雜推理的演進(jìn) 2 未來(lái)智能的可能形態(tài)與能力 2.1 更高層次的認(rèn)知與理解能力 2.2 更強(qiáng)的自適應(yīng)與學(xué)習(xí)能力 2.3 更廣泛的應(yīng)用場(chǎng)景與潛力 案例:推理模型在智能家居領(lǐng)域的應(yīng)用展望 討論課題:建筑行業(yè)如何迎接未來(lái)智能的挑戰(zhàn)與機(jī)遇 |
單元四 | DEEPSEEK等AI大模型在建筑設(shè)計(jì)中的應(yīng)用 | 建筑設(shè)計(jì)流程的智能化改造 1.1 利用DEEPSEEK進(jìn)行設(shè)計(jì)方案生成與優(yōu)化 1.2 利用DEEPSEEK進(jìn)行建筑性能預(yù)測(cè)與評(píng)估 DEEPSEEK在建筑設(shè)計(jì)中的實(shí)際案例 2.1 建筑設(shè)計(jì)方案的智能生成實(shí)例 2.2 建筑性能預(yù)測(cè)與評(píng)估的智能化實(shí)踐 討論課題:DEEPSEEK如何提升建筑設(shè)計(jì)的效率與質(zhì)量,華為的大模型在三維建筑圖的生成能力 |
單元五 | DEEPSEEK在工程管理中的應(yīng)用 | 1 工程管理流程的智能化升級(jí) 1.1 利用DEEPSEEK進(jìn)行工程進(jìn)度監(jiān)控與預(yù)測(cè) 1.2 利用DEEPSEEK進(jìn)行工程質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估 2 DEEPSEEK在工程管理中的實(shí)際案例 2.1 工程進(jìn)度監(jiān)控與預(yù)測(cè)的智能化實(shí)踐 2.2 工程質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的智能化應(yīng)用 討論課題:DEEPSEEK如何助力工程管理的精細(xì)化與高效化 |
單元六 | DEEPSEEK在客戶服務(wù)中的應(yīng)用 | 1 客戶服務(wù)模式的智能化創(chuàng)新 1.1 利用DEEPSEEK進(jìn)行客戶問(wèn)題智能解答 1.2 利用DEEPSEEK提升客戶服務(wù)體驗(yàn) 2 DEEPSEEK在客戶服務(wù)中的實(shí)際案例 2.1 客戶問(wèn)題智能解答的實(shí)例分析 2.2 客戶服務(wù)體驗(yàn)提升的智能化實(shí)踐 討論課題:DEEPSEEK如何推動(dòng)客戶服務(wù)模式的創(chuàng)新與升級(jí) |
單元七 | AI的這種變化下,企業(yè)和職員該如何應(yīng)對(duì) | 1 AI技術(shù)對(duì)建筑行業(yè)職業(yè)技能的變革 1.1 自動(dòng)化與智能化水平的提升對(duì)職業(yè)技能的影響 1.2 工作流程的優(yōu)化與重構(gòu)對(duì)職業(yè)技能的要求 2 建筑行業(yè)職業(yè)技能的轉(zhuǎn)型與升級(jí)路徑 2.1 新技能的學(xué)習(xí)與掌握策略 2.2 傳統(tǒng)技能的轉(zhuǎn)型與升級(jí)方向 AI技術(shù)在職場(chǎng)中的機(jī)遇與風(fēng)險(xiǎn) 3.1 AI技術(shù)為建筑行業(yè)帶來(lái)的新機(jī)遇 3.2 AI技術(shù)帶來(lái)的職場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)與應(yīng)對(duì)策略 案例:AI技術(shù)在建筑行業(yè)職業(yè)技能變革中的實(shí)際影響 討論課題:如何應(yīng)對(duì)DEEPSEEK等AI技術(shù)對(duì)建筑行業(yè)職業(yè)技能的影響與挑戰(zhàn) |