課程分類： 辦公軟件DS賦能辦公
課程目標：
通過參加DeepSeek核心技術原理與賦能辦公提效課程：
1.深刻理解DeepSeek技術架構與原理：賦能深度使用大模型應用實操。
2.提升辦公效率的實用技能：學員將學習如何利用DeepSeek工具進行高效的公文寫作、數據分析、智能客服系統(tǒng)搭建等，直接提升日常工作的效率和質量。
3.掌握案例實操的最佳實踐：通過多個實操案例，學員將獲得針對不同應用場景的實際操作經驗，包括如何優(yōu)化Word和PPT文檔，以及運用DeepSeek進行智能運維和市場營銷。
4.增強決策支持能力：學員將學習如何利用DeepSeek的智能分析功能，從海量數據中提取有效信息，從而提升決策支持能力。
課程對象：
課程時間：2天
第一部分：DeepSeek核心戰(zhàn)略和技術原理
第一天上午課程
第一章 DeepSeek核心戰(zhàn)略
1.1 DeepSeek的背景與發(fā)展
1.1.1 DeepSeek的發(fā)展歷程
1.1.2 DeepSeek的使命與愿景
1.2 DeepSeek的市場定位與競爭力
1.2.1 行業(yè)分析與趨勢
1.2.2 競爭優(yōu)勢的構建
1.2.3核心技術戰(zhàn)略定位
第二章 DeepSeek核心戰(zhàn)略
2.1 戰(zhàn)略目標與方向
2.1.1 短期與長期戰(zhàn)略規(guī)劃
2.1.2 價值鏈中的角色和職責
2.2 戰(zhàn)略實施路徑
2.2.1 資源配置與團隊協(xié)作
2.2.2客戶關系與反饋機制
第三章 DeepSeek的十三項核心技術
3.1 模型架構方面
3.1.1 使用極大規(guī)?；旌蠈＜夷Ｐ停∕oE）
3.1.2 使用多頭潛在注意力（MLA）
3.1.3 使用無輔助損失的負載均衡策略
3.1.4 使用多token預測（MTP）訓練目標
3.2 高效訓練方面
3.2.1 使用FP8混合精度加速訓練
3.2.2 使用DualPipe算法提升訓練效率
3.2.3 進行了極致的內存優(yōu)化
3.3數據處理與預訓練
3.3.1 高質量多樣化數據
3.3.2 文檔打包與FIM策略
3.3.3多語言分詞器優(yōu)化
3.3.4 長上下文擴展技術
3.4 后訓練與性能提升
3.4.1監(jiān)督微調（SFT）：通過內部DeepSeek-R1模型生成推理數據
3.4.2強化學習（RL）
3.5 大模型知識蒸餾
第一天下午課程：
第四章 DeepSeek賦能公文寫作
4.1 公文寫作的基本要素與框架
4.2 實操案例：高效公文撰寫
4.2.1 需求分析與目標設置
4.2.2 借助DeepSeek提高寫作效率的技巧
4.2.3公文寫作案例實操
第五章 DeepSeek賦能數據分析
5.1 數據分析的基本概念與方法
5.2 實操案例：使用DeepSeek進行數據分析
5.2.1 數據采集與處理
5.2.2 數據可視化與洞察提煉
5.2.3 數據分析案例實操：復雜任務拆解和見解提取
5.2.4 數據圖標智能生成
第二部分：DeepSeek賦能辦公提效實操
第二天上午課程
第六章 DeepSeek賦能智能代碼編程
6.1 編程基礎與智能編程的優(yōu)勢
6.2 實操案例：利用DeepSeek提升編碼效率
6.2.1 代碼生成與自動化工具的應用
6.2.2 錯誤檢測與修復方法
6.2.3代碼編程案例實操
第七章 DeepSeek賦能Word和PPT的優(yōu)化
7.1 文檔優(yōu)化的基本原則與技巧
7.2 實操案例：提升Word和PPT文檔的質量與效果
7.2.1 利用DeepSeek進行排版與設計
7.2.2 提高文檔的可讀性與影響力
7.2.3撰寫復雜文檔的案例實操
第八章 DeepSeek賦能智能客服
8.1 智能客服系統(tǒng)的架構與功能
8.2 實操案例：構建智能客服解決方案
8.2.1 客戶問題庫的設計
8.2.2 服務流程的優(yōu)化與改進
8.2.3 智能客服案例實操
第二天下午課程
第九章 DeepSeek智能營銷案例實操
9.1 智能營銷的核心要素與策略
9.2 實操案例：運用DeepSeek進行市場分析和優(yōu)化
9.2.1 客戶細分與定位技術
9.2.2 營銷活動的效果跟蹤
9.2.3 DeepSeek賦能智能體引流案例實操
第十章 DeepSeek賦能智能運維
10.1 智能運維的概念與技術
10.2 實操案例：運用DeepSeek進行運維管理
10.2.1 故障預警系統(tǒng)的構建
10.2.2運維流程的自動化與優(yōu)化
第十一章 DeepSeek部署案例實操
11.1 部署前期準備
11.2 實操步驟：在企業(yè)中部署DeepSeek
11.2.1 系統(tǒng)配置與環(huán)境搭建
11.2.2 運行與維護最佳實踐
