主講老師: 盧森煌（培訓(xùn)費：2-2.5萬元/天）    

工作背景：
曾任職阿里巴巴畢業(yè)于北京郵電大學(xué)0-1策劃多個傳播量過億的互聯(lián)網(wǎng)營銷案例孵化過30個賬號，單條百萬播放視頻過100條操盤互聯(lián)網(wǎng)渠道銷售金額累計10億前啊喔科技CEO，18個月完成3...

主講課程：
《制造業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的機遇與挑戰(zhàn)》《ChatGPT原理與移動通信的結(jié)合》《基于人工智能進行人物形象設(shè)計》《AI在直播和短視頻中的應(yīng)用》

  ChatGPT前世今生及在金融場景的應(yīng)用課程大綱詳細內(nèi)容

課程分類： 金融ChatGPT

課程目標：

1. 對ChatGPT有通識性理解；

2. 熟知金融領(lǐng)域?qū)hatGPT的應(yīng)用場景；

3. 掌握一些ChatGPT對話來實現(xiàn)金融工作降本提效的方法；

4. 對金融領(lǐng)域的ChatGPT未來發(fā)展有常識理解。

課程對象：

課程時間：2小時

第一部分 ChatGPT的前世今生

一.體驗ChatGPT

二.ChatGPT是怎么來的？

1.AI的基本研究框架

2.發(fā)展趨勢

3.ChatGPT提升的核心點

4.基于人類反饋的強化學(xué)習(xí)（RLHF）

5.大模型的發(fā)展史

6.OpenAI vs 其他大廠

三.ChatGPT是不是真的理解人類的意圖？

四.這一波ChatGPT和前面兩次AI破圈有什么不一樣？

五.ChatGPT和之前的聊天機器人有什么區(qū)別？

第二部分 AI的iPhone時刻

一.ChatGPT vs iPhone

二.人機交互的范式改變

三.ChatGPT標志著一個新的時代的到來

四.人會不會被ChatGPT替代？

第三部分 ChatGPT如何融入到金融行業(yè)的工作流

一.Prompt Engineering 提示詞工程

二.金融行業(yè)與ChatGPT的結(jié)合

1.ChatGPT幫助投資顧問閱讀研報

2.ChatGPT幫助投資顧問制定會見客戶的計劃

3.ChatGPT幫助營銷端進行自媒體運營

4.ChatGPT幫助風控部門編寫基于Excel和VBA、Python的信貸風險模型

5.ChatGPT幫助進行信貸審批

6.ChatGPT幫助進行貸款催收

第四部分 ChatGPT在金融行業(yè)的落地機會以及政策應(yīng)對

一.ChatGPT在全球金融行業(yè)的落地應(yīng)用

二.ChatGPT存在的風險

三.各國政策應(yīng)對措施

四.如何評估一個AI項目的落地可能性

第五部分 課程總結(jié)
注：培訓(xùn)中講師會根據(jù)學(xué)員的情況進行適當?shù)恼{(diào)整。