主講老師: 馬兆林（培訓(xùn)費(fèi)：2-2.5萬元/天）
工作背景：
北京大學(xué)國(guó)家軟實(shí)力課題組 特約講師北京大學(xué)全國(guó)CIO研修班 特約講師中國(guó)城市經(jīng)濟(jì)學(xué)會(huì)教育中心 特約講師互聯(lián)網(wǎng)金融產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟 理事中關(guān)村大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)研究會(huì) ...
主講課程：
《智能制造與數(shù)字化工廠》 《工業(yè)大數(shù)據(jù)》《大數(shù)據(jù)時(shí)代的營(yíng)銷數(shù)據(jù)分析技能--用數(shù)字說話》《大數(shù)據(jù)中數(shù)據(jù)挖掘及案例（含CRISP-DM）》《工業(yè)4.0構(gòu)建中國(guó)制造業(yè)未來》《“一帶一路”...
大數(shù)據(jù)-簡(jiǎn)單管理復(fù)雜的世界課程大綱詳細(xì)內(nèi)容
課程分類： 大數(shù)據(jù)
課程目標(biāo)：
1.結(jié)合案例、深入研討、學(xué)習(xí)利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行創(chuàng)新、管理和運(yùn)營(yíng)策略和方法
2.以大數(shù)據(jù)的思維來考慮企業(yè)管理的問題。
課程對(duì)象：CIO、IT運(yùn)維經(jīng)理、網(wǎng)絡(luò)管理員；數(shù)據(jù)中心經(jīng)理；IT運(yùn)維人員；IT項(xiàng)目經(jīng)理等一切關(guān)注IT運(yùn)維的相關(guān)學(xué)員。
課程時(shí)間：6H
一、透視大數(shù)據(jù)
互聯(lián)網(wǎng)思維與大數(shù)據(jù)思維
1.4V特性
2.大數(shù)據(jù)組成及發(fā)展趨勢(shì)
3.云計(jì)算和大數(shù)據(jù)區(qū)別關(guān)系
4.數(shù)據(jù)能力不斷提升—帶寬、存儲(chǔ)、云計(jì)算、泛在連接
5.二、大數(shù)據(jù)帶來的企業(yè)變革和價(jià)值
大數(shù)據(jù)帶來的思維變革
1.大數(shù)據(jù)帶來的管理變革
2.強(qiáng)化企業(yè)成本控制
3.提升產(chǎn)品質(zhì)量
4.優(yōu)化企業(yè)新產(chǎn)品開發(fā)
5.提升企業(yè)客戶服務(wù)品質(zhì)
6.商業(yè)變革和大數(shù)據(jù)的價(jià)值體現(xiàn)
7.三、大數(shù)據(jù)分析模型
市場(chǎng)和營(yíng)銷部門應(yīng)該具備哪些大數(shù)據(jù)的技能
1.數(shù)據(jù)的收集和準(zhǔn)備
2.數(shù)據(jù)分析的八個(gè)極致模型
3.CRISP方法論
4.四、大數(shù)據(jù)輔助企業(yè)的經(jīng)營(yíng)決策
大數(shù)據(jù)商業(yè)智能輔助決策
1.大數(shù)據(jù)時(shí)代的精準(zhǔn)營(yíng)銷
2.未卜先知的營(yíng)銷案例
3.美國(guó)警察降低犯罪案例
4.五、大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)場(chǎng)景營(yíng)銷
數(shù)據(jù)畫像
1.四維全息數(shù)據(jù)
2.痛點(diǎn)營(yíng)銷場(chǎng)景案例
3.六、企業(yè)在大數(shù)據(jù)時(shí)代面臨的挑戰(zhàn)
看待數(shù)據(jù)的方式
1.數(shù)據(jù)管理策略
2.超越企業(yè)現(xiàn)有IT的數(shù)據(jù)解決能量
3.大數(shù)據(jù)成為企業(yè)資產(chǎn)
4.七、大數(shù)據(jù)時(shí)代如何實(shí)施
決策支持系統(tǒng)
1.商務(wù)智能
2.數(shù)據(jù)庫與數(shù)據(jù)倉庫
3.八、互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)化能力的打造
建立與業(yè)務(wù)戰(zhàn)略相結(jié)合的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略
1.建立行之有效的數(shù)據(jù)治理長(zhǎng)效機(jī)制，為數(shù)據(jù)化能力建設(shè)提保障
2.制訂數(shù)據(jù)治理建設(shè)藍(lán)圖與路線圖
3.把數(shù)據(jù)看做最重要的資產(chǎn)，建立數(shù)據(jù)資產(chǎn)的運(yùn)營(yíng)管理體系
