主講老師: 齊振宏(培訓(xùn)費(fèi):3.5-4萬元/天)
工作背景:
英國(guó)城市大學(xué)CASS商學(xué)院博士后國(guó)家“雙一流”學(xué)科博士生導(dǎo)師香港亞洲商學(xué)院副院長(zhǎng)七維領(lǐng)導(dǎo)力模型創(chuàng)立者農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)家百名專家進(jìn)百企咨詢管理專家湖北省人力資源學(xué)會(huì)副會(huì)長(zhǎng)幾十家企業(yè)家私董會(huì)管理顧問...
主講課程:
變革領(lǐng)導(dǎo)力及總裁班系列課程《數(shù)字蝶變:數(shù)字化領(lǐng)導(dǎo)力》《打造卓越的七維領(lǐng)導(dǎo)力》《組織變革:敏捷組織與賦能蛻變》《數(shù)字變革:智能制造與數(shù)字化轉(zhuǎn)型》《組織行為學(xué):激發(fā)組織能力的智慧》...

大數(shù)據(jù)與人工智能:破解企業(yè)轉(zhuǎn)型的利器課程大綱詳細(xì)內(nèi)容
課程分類: 人工智能大數(shù)據(jù)
課程目標(biāo):
●洞察智能社會(huì)時(shí)代人工智能的真正本質(zhì)特征與商業(yè)智慧
●讀懂“互聯(lián)網(wǎng)+大數(shù)據(jù)+云計(jì)算+物聯(lián)網(wǎng)+人工智能”的真正奧秘
●提升對(duì)中外人工智能催生企業(yè)管理創(chuàng)新的真知灼見認(rèn)知
●學(xué)會(huì)傳統(tǒng)企業(yè)如何運(yùn)用人工智能進(jìn)行創(chuàng)新管理的新打法
課程對(duì)象:致力于公司成長(zhǎng)的董事長(zhǎng)、總經(jīng)理、董事、副總、總監(jiān)等中高級(jí)管理人員,企業(yè)集團(tuán)中高層管理者
課程時(shí)間:2天,6小時(shí)/天
第一講:大數(shù)據(jù)本質(zhì)特征與價(jià)值挖掘
小組討論:什么是大數(shù)據(jù)?大數(shù)據(jù)究竟有多大?
案例分析:奧巴馬入主白宮的奧秘與大數(shù)據(jù)
1.大數(shù)據(jù)時(shí)代的背景
2.為什么大數(shù)據(jù)時(shí)代會(huì)加快到來?
3.硬件成本的降低與大數(shù)據(jù)時(shí)代
4.網(wǎng)絡(luò)寬帶的提升與大數(shù)據(jù)時(shí)代
5.管理視頻:云計(jì)算與大數(shù)據(jù)時(shí)代
6.網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展與大數(shù)據(jù)時(shí)代
7.智能終端的普及與大數(shù)據(jù)時(shí)代
8.電子商務(wù)、社會(huì)化媒體與大數(shù)據(jù)時(shí)代
9.物聯(lián)網(wǎng)與大數(shù)據(jù)時(shí)代
10.管理視頻:大數(shù)據(jù)有多大
11.互聯(lián)網(wǎng)與大數(shù)據(jù)的爆炸式增長(zhǎng)
12.大數(shù)據(jù)類型與分析
13.不同視角的大數(shù)據(jù)解密
14.大數(shù)據(jù)的4V特性
15.大數(shù)據(jù)的4大價(jià)值
16.大數(shù)據(jù)技術(shù)要解決的問題
頭腦風(fēng)暴:大數(shù)據(jù)的本質(zhì)究竟是什么?
17.大數(shù)據(jù)的本質(zhì):大數(shù)據(jù)與生產(chǎn)資料
18.大數(shù)據(jù)的本質(zhì):大數(shù)據(jù)與人的行為預(yù)測(cè)
19.大數(shù)據(jù)的本質(zhì):大數(shù)據(jù)與交易效率和競(jìng)爭(zhēng)力
案例分析:IBM與大數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘
20.大數(shù)據(jù)儲(chǔ)存與大數(shù)據(jù)處理
案例分析:勞斯萊斯的轉(zhuǎn)型與大數(shù)據(jù)
21.大數(shù)據(jù)市場(chǎng)價(jià)值分析:國(guó)際市場(chǎng)規(guī)模
22.大數(shù)據(jù)市場(chǎng)價(jià)值分析:國(guó)內(nèi)市場(chǎng)規(guī)模
23.大數(shù)據(jù)市場(chǎng)價(jià)值分析:國(guó)內(nèi)企業(yè)認(rèn)知大數(shù)據(jù)
24.大數(shù)據(jù)市場(chǎng)價(jià)值分析:大數(shù)據(jù)應(yīng)用領(lǐng)域
25.大數(shù)據(jù)市場(chǎng)價(jià)值分析:大數(shù)據(jù)時(shí)代面臨的挑戰(zhàn)
第二講:大數(shù)據(jù)思維與企業(yè)管理創(chuàng)新實(shí)踐實(shí)務(wù)
頭腦風(fēng)暴:新商業(yè)時(shí)代,什么是企業(yè)最有價(jià)值資產(chǎn)?
1.大數(shù)據(jù)時(shí)代的思維變革
2.大數(shù)據(jù)不是隨機(jī)樣本,而是全體數(shù)據(jù)
3.大數(shù)據(jù)不是精確性,而是混雜性
4.大數(shù)據(jù)不是因果關(guān)系,而是相關(guān)關(guān)系
5.大數(shù)據(jù)量化一切,數(shù)據(jù)化的核心
6.大數(shù)據(jù)的采集與存儲(chǔ)
7.大數(shù)據(jù)的處理軟件與算法
8.大數(shù)據(jù)背后的消費(fèi)者行為挖掘
案例分析:取之不盡,用之不竭的數(shù)據(jù)創(chuàng)新
9.大數(shù)據(jù)的用戶思維與產(chǎn)品研發(fā)
案例分析:大數(shù)據(jù)思維與華為手機(jī)產(chǎn)品研發(fā)
10.大數(shù)據(jù)思維與智能生產(chǎn)
案例分析:海爾集團(tuán)的大數(shù)據(jù)思維與智能工廠
11.大數(shù)據(jù)與智能產(chǎn)品創(chuàng)新
案例分析:大數(shù)據(jù)與智能內(nèi)衣
12.大數(shù)據(jù)思維與社會(huì)化營(yíng)銷戰(zhàn)略
案例分析:小米的大數(shù)據(jù)思維與米粉營(yíng)銷
13.大數(shù)據(jù)思維與供應(yīng)鏈創(chuàng)新
案例分析:波音公司的大數(shù)據(jù)思維與智能供應(yīng)鏈
14.大數(shù)據(jù)思維與價(jià)值鏈效率提升
案例分析:沃爾瑪之大數(shù)據(jù)思維
15.大數(shù)據(jù)思維與企業(yè)轉(zhuǎn)型變革
案例分析:勞斯萊斯的大數(shù)據(jù)與轉(zhuǎn)型
16.大數(shù)據(jù)思維與顛覆式創(chuàng)新
案例分析:樂視大數(shù)據(jù)思維
頭腦風(fēng)暴:大數(shù)據(jù)思維對(duì)管理究竟顛覆了什么?
17.大數(shù)據(jù)與人才選拔和培訓(xùn)
案例分析:大數(shù)據(jù)與李娜獲得澳網(wǎng)冠軍、李娜與NIKE
18.大數(shù)據(jù)與人才評(píng)價(jià)
案例分析:獵頭公司于大數(shù)據(jù)利器
19.大數(shù)據(jù)與人才管理戰(zhàn)略
案例分析:美國(guó)高校的大數(shù)據(jù)與管理
20.大數(shù)據(jù)與企業(yè)管理實(shí)踐
案例分析:大數(shù)據(jù)與螞蟻金服的創(chuàng)新管理
21.大數(shù)據(jù)與人工智能
案例分析:AlphaGo與李世石人機(jī)大戰(zhàn)
頭腦風(fēng)暴:大數(shù)據(jù)給我們企業(yè)創(chuàng)新戰(zhàn)略發(fā)展帶來哪些商機(jī)與挑戰(zhàn)?
第三講:人工智能的本質(zhì)特征與新商業(yè)邏輯
1.管理視頻:智能革命,你準(zhǔn)備好了嗎?
2.什么是人工智能
案例分析:圖靈實(shí)驗(yàn)與人工智能
3.人工智能與人類智能
4.人工智能是如何發(fā)展起來的
5.知識(shí)與智能
6.人工智能的起源與發(fā)展:世界
7.人工智能的起源與發(fā)展:中國(guó)
8.強(qiáng)人工智能與弱人工智能
9.人工智能與傳感網(wǎng)
10.人工智能、互聯(lián)網(wǎng)與大數(shù)據(jù)
11.人工智能與云計(jì)算
12.人工智能與大數(shù)據(jù)
案例分析:亞馬遜的智能倉庫
13.人工智能與物聯(lián)網(wǎng)
14.人工智能與區(qū)塊鏈
15.從“互聯(lián)網(wǎng)+大數(shù)據(jù)”到“人工智能+大數(shù)據(jù)”
16.從“互聯(lián)網(wǎng)+大數(shù)據(jù)+云計(jì)算”到“物聯(lián)網(wǎng)+人工智能”
17.人工智能與我國(guó)的發(fā)展政策
案例分析:工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與人工智能
18.管理視頻:人工智能、物聯(lián)網(wǎng)與制造業(yè)轉(zhuǎn)型
19.“互聯(lián)網(wǎng)+大數(shù)據(jù)+云計(jì)算+人工智能”模型實(shí)質(zhì)
20.管理視頻:“互聯(lián)網(wǎng)+大數(shù)據(jù)+云計(jì)算+人工智能”特征
案例分析:人工智能、大數(shù)據(jù)與“智慧農(nóng)業(yè)”
第四講:人工智能技術(shù)及其產(chǎn)業(yè)應(yīng)用
1.人工智能的關(guān)鍵技術(shù)
2.人工智能的難題求解與知識(shí)表示
3.人工智能與自動(dòng)推理和搜索方法
4.人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)與知識(shí)獲取
5.人工智能與知識(shí)處理系統(tǒng)
6.人工智能與自動(dòng)程序設(shè)計(jì)
7.人工智能與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)
8.人工智能與語音識(shí)別技術(shù)
案例分析:百度手機(jī)的語音搜索
9.人工智能與人臉識(shí)別技術(shù)
案例分析:阿里巴巴的刷臉支付
10.人工智能與自然語言理解
11人工智能與智能算法
案例分析:計(jì)算機(jī)與深藍(lán)對(duì)弈
12.人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)
13.人工智能與機(jī)器視覺識(shí)別技術(shù)
14.人工智能與傳感器感知
15.人工智能與智能控制
16.人工智能與智能管理
案例分析:亞馬遜的新零售商店
17.人工智能與智能檢索
案例分析:百度大腦與人工智能
18.人工智能與智能決策
19.人工智能與智能通訊
20.人工智能與智能仿真
21人工智能與智能制造
案例分析:無人駕駛汽車
22.人工智能與人工生命
23人工智能與機(jī)器人
24.一個(gè)人機(jī)共生的時(shí)代
25.未來的經(jīng)濟(jì)生態(tài):人機(jī)交互VS人機(jī)大戰(zhàn)
案例分析:人工智能應(yīng)用場(chǎng)景:農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)境監(jiān)測(cè)
案例分析:人工智能應(yīng)用場(chǎng)景:公共交通安全監(jiān)測(cè)與保障
案例分析:人工智能應(yīng)用場(chǎng)景:生態(tài)環(huán)境監(jiān)測(cè)與預(yù)警
案例分析:人工智能應(yīng)用場(chǎng)景:城市安全
案例分析:人工智能應(yīng)用場(chǎng)景:智慧交通
案例分析:人工智能應(yīng)用場(chǎng)景:智慧城市
案例分析:人工智能應(yīng)用場(chǎng)景:工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)
案例分析:人工智能應(yīng)用場(chǎng)景:智慧工廠
案例分析:人工智能應(yīng)用場(chǎng)景:智慧社區(qū)
案例分析:人工智能應(yīng)用場(chǎng)景:智慧農(nóng)業(yè)
案例分析:人工智能應(yīng)用場(chǎng)景:醫(yī)療健康
案例分析:人工智能應(yīng)用場(chǎng)景:金融保險(xiǎn)
案例分析:人工智能應(yīng)用場(chǎng)景:物流零售
案例分析:人工智能應(yīng)用場(chǎng)景:智慧能源
群策群力:人工智能應(yīng)用過程中的突出挑戰(zhàn)和難點(diǎn)在哪里?