主講老師: 韓迎娣（培訓費：3-3.5萬元/天）
工作背景：
曾任樂村淘（中國最大農村電商平臺）執(zhí)行總裁曾任A股上市公司啟迪桑德（000826）創(chuàng)新中心負責人負責啟迪桑德整體的數據化轉型與數據模型建立百安居（中國）有限公司電子商務顧問互聯(lián)網行業(yè)協(xié)會新零售分會...
主講課程：
《企業(yè)數字化轉型升級實戰(zhàn)》《數字化領導力》《敏捷管理》《數字戰(zhàn)略與商業(yè)模式創(chuàng)新》《數字思維》《產品與用戶驅動的商業(yè)模型創(chuàng)新》《人工智能與企業(yè)創(chuàng)新應用》《數字力量-零售的智能...
大數據的用戶需求分析課程大綱詳細內容
課程分類： 大數據
課程目標：
了解大數據思維、應用現狀與痛點，大數據價值與圖譜
大數據5W1H分析模型，大數據標簽化管理、數據洞察用戶需求
用戶特點，用戶畫像與房地產需求分析，銀發(fā)用戶分析，用戶增長系統(tǒng)
年輕Z世代房地產用戶購房決策因素，互聯(lián)網房產平臺打造品牌模式
基于數字化環(huán)境的房地產發(fā)展挑戰(zhàn)與機遇，及各類地產商業(yè)模式解讀
房地產企業(yè)數字化對用戶參與度與創(chuàng)收的缺失，房地產企業(yè)需要中臺化能力
用數據洞察用戶需求與房地產場景關系，商業(yè)地產用戶需求與交互重構
致力打造未來數字化的“智鏈企業(yè)”，商業(yè)地產數字化的戰(zhàn)略形態(tài)與變革路徑
課程對象：房地產企業(yè)董事長、總經理、高級管理等業(yè)內從業(yè)人員
課程時間：12小時
一、大數據價值與作用
1、思維創(chuàng)新路徑
2、互聯(lián)網發(fā)展歷程對企業(yè)影響
3、大數據思維
全樣
容錯
相關
智能
4、大數據應用現狀與痛點
大數據應用現狀
大數據應用誤區(qū)
大數據應用困擾及痛點
5、大數據的價值
大數據特征與特點
大數據能做什么
大數據應用價值
6、大數據圖譜
大數據技術基礎
大數據的數據源特點
大數據技術邏輯
大數據全域識別
大數據數據展現
案例：讓建筑學會思考
7、數據安全
數據全生命周期管理
安全策略
數據管理策略
防護措施
二、大數據分析與用戶洞察
1、大數據5W1H分析模型
2、分析與建模
建模
訓練模型
應用模型
優(yōu)化模型
3、大數據標簽化管理
數據標簽
標簽
多樣化標簽與場景化應用
基于標簽化的產品畫像
4、數據洞察用戶需求特點
5、用戶特點
用戶結構
X、Y、Z世代
用戶需求分層
6、用戶畫像與房地產需求分析
用戶信息標簽化
用戶畫像消費場景
用戶畫像標簽體系
年輕Z世代房地產用戶畫像與特征
年輕Z世代房地產用戶購房動機與原因
年輕Z世代房地產用戶購房決策因素
7、銀發(fā)用戶分析
重新定義年輕與年老，精力充沛
主動守護健康
扎堆養(yǎng)老，扎堆娛樂
緊隨數字科技發(fā)展
消費力蓬勃，更愿意自我消費與享受
8、用戶增長系統(tǒng)
用戶增長框架
用戶生命周期
用戶AARRR體系
讓用戶樂于傳播
9、數字化時代，房地產服務行業(yè)高速發(fā)展
10、互聯(lián)網房產平臺打造品牌模式
看房
設計
裝修
入住體驗
案例：
三、數字化時代的房地產發(fā)展模式
23、基于數字化環(huán)境的房地產發(fā)展挑戰(zhàn)與機遇
房地產發(fā)展面臨挑戰(zhàn)
新基建、數字化推動房地產發(fā)展新機遇
5、基于數字化環(huán)境的房地產商業(yè)模式解讀
6、基于數字化環(huán)境的房地產轉型模式–住宅
智慧城市
城鎮(zhèn)服務商
舊城改造
7、基于數字化環(huán)境的房地產轉型模式–商業(yè)地產
體驗式消費
社區(qū)商業(yè)圈
線上線下融合創(chuàng)新
8、基于數字化環(huán)境的房地產轉型模式–旅游地產
重塑景點
旅游住宅（民宿、客棧）
度假休閑
主題公園
9、基于數字化環(huán)境的房地產轉型模式–康養(yǎng)地產
社區(qū)養(yǎng)老
居家養(yǎng)老
康養(yǎng)一體
護理與照顧
10、基于數字化環(huán)境的房地產轉型模式–產業(yè)地產
設計研發(fā)
智能制造
總部經濟
物流通商業(yè)
文創(chuàng)型
創(chuàng)客孵化
11、基于數字化環(huán)境的房地產轉型模式–農業(yè)地產
農業(yè)休閑
農業(yè)觀光
農業(yè)研發(fā)
新農村建設
案例解析：碧桂園、恒大、萬科
案例討論：數字化+房產建造模式
四、房地產企業(yè)的數字化與用戶需求場景化能力
16、越來越多的房地產企業(yè)在擁抱數字化
17、便于決策與提高效率是房地產企業(yè)數字化主要原因
18、房地產企業(yè)數字化對用戶參與度與創(chuàng)收的缺失
19、阻礙房地產企業(yè)進一步數字化的阻礙
投資回報率不清晰
數字化能力不是優(yōu)先事項
缺乏合適的內部人才
20、房地產企業(yè)需要中臺化能力
小前臺
大中臺
富后臺
21、數字化貫穿企業(yè)內部信息孤島，實現數據共享
22、用數據洞察用戶需求與場景關系
23、大數據應用場景與實例解析
24、找回用戶需求原點，構建產品需求場景
10、房地產生命周期，需關注資產管理
11、物業(yè)即服務
12、商業(yè)地產用戶需求與交互重構
商圈潛客透視
場內客流識別
基于標簽的用戶畫像
案例解析：碧桂園鳳凰云
案例解析：數字化時代下，房地產從“圈地”到“圈商”、“圈人”
五、未來智能時代的商業(yè)地產數字變革與趨勢
1、數字化邊界向智能化延伸
2、智能化1+N價值模式框架
2、致力打造未來數字化的“智鏈企業(yè)”
與合作伙伴的“數字化共生”
提供卓越客戶體驗
充分融合協(xié)作模型
構建創(chuàng)新業(yè)務的能力平臺
4、商業(yè)地產數據運營與商業(yè)循環(huán)：商業(yè)地產開發(fā)與運營
5、案例解析：新城吾悅商業(yè)集團數字化管理運營
6、案例解析：正佳廣場基于數據運營的差異化
7、商業(yè)地產數字化的戰(zhàn)略形態(tài)與變革路徑
宏觀轉型與戰(zhàn)略形態(tài)
智能中臺戰(zhàn)略路徑
區(qū)塊鏈在商業(yè)地產中的應用
8、智慧化：人、房地產科技與房地產的有機融合
9、一帶一路對房地產推動價值與意義
10、房地產科技：房地產的未來
