課程分類： DS賦能運(yùn)用
課程目標(biāo)：
1.技術(shù)賦能：掌握DeepSeek模型的核心功能、API調(diào)用及本地化部署技巧，提升AI技術(shù)應(yīng)用能力。
2.場景適配：學(xué)習(xí)如何針對(duì)不同行業(yè)需求（如內(nèi)容生成、數(shù)據(jù)分析、智能客服）定制模型解決方案。
3.效率優(yōu)化：通過參數(shù)調(diào)優(yōu)、Prompt工程與數(shù)據(jù)處理技巧，提升模型響應(yīng)速度與結(jié)果精準(zhǔn)度。
4.問題解決：解決實(shí)際應(yīng)用中的常見問題（如長文本處理、多輪對(duì)話邏輯、敏感內(nèi)容過濾）。
課程對(duì)象：
課程時(shí)間：
第一部分 語言模型簡介
一、DeepSeek是什么？
1、DeepSeekR1
2、DeepSeekV3
第二部分 DeepSeek功能介紹
一、DeepSeek可以做什么？
1、復(fù)雜問題解決
2、多語言處理
3、信息處理與生成
4、個(gè)性化交互
二、DeepSeek——文本生成
1、文本創(chuàng)作
2、摘要與改寫
3、結(jié)構(gòu)化生成
三、DeepSeek——自然語言理解與分析
1、語義分析
2、文本分類
3、知識(shí)推理
四、DeepSeek——編程與代碼相關(guān)
1、代碼生成
2、代碼調(diào)試
3、技術(shù)文檔處理
五、DeepSeek——常規(guī)繪圖
1、SVG矢量圖
2、Mermaid圖表
3、React圖表
第三部分 DeepSeek應(yīng)用領(lǐng)域
一、信息處理提效
1、精準(zhǔn)信息檢索
（1）公式：限定詞 + 目標(biāo)內(nèi)容 + 格式要求
示例：用表格對(duì)比A、B項(xiàng)目預(yù)算，包含人力成本、推廣費(fèi)用、ROI預(yù)測
（2）價(jià)值點(diǎn)：避免無效信息干擾，直接獲取結(jié)構(gòu)化答案。
2、階定位法
(1)限定條件：時(shí)間范圍（Q3）、部門（市場部）、文件類型（PPT）
(2)內(nèi)容需求：需要具體指標(biāo)（轉(zhuǎn)化率數(shù)據(jù)）而非概念說明
(3)呈現(xiàn)方式：優(yōu)先時(shí)間軸圖表 > 表格 > 文字描述
示例指令："整理市場部2023年Q3全渠道轉(zhuǎn)化率數(shù)據(jù)，按周維度用折線圖呈現(xiàn)，標(biāo)注峰值日期"
3、模糊需求轉(zhuǎn)化術(shù)
當(dāng)需求不明確時(shí)，用引導(dǎo)式提問："您需要對(duì)比預(yù)算的顆粒度是到一級(jí)
類目還是二級(jí)明細(xì)？"
4、復(fù)雜內(nèi)容速讀
對(duì)長文檔/郵件使用 「關(guān)鍵點(diǎn)提取」指令：“提取會(huì)議紀(jì)要中的3個(gè)核心決策點(diǎn)，用項(xiàng)目符號(hào)列出”
場景：快速處理跨部門協(xié)作文件、客戶需求文檔。
（1）黃金三段提取法
決策類文檔：提取「結(jié)論+執(zhí)行部門+時(shí)間節(jié)點(diǎn)」
分析類報(bào)告：抓取「核心發(fā)現(xiàn)+數(shù)據(jù)支撐+趨勢(shì)預(yù)測」
需求文檔：明確「交付物+驗(yàn)收標(biāo)準(zhǔn)+關(guān)聯(lián)方」
示例執(zhí)行："提取客戶需求書中的核心功能點(diǎn)，按優(yōu)先級(jí)排序，標(biāo)注技術(shù)可行性（高/中/低）和預(yù)期開發(fā)周期"
（2）視覺化重構(gòu)技術(shù)
將文字信息轉(zhuǎn)換為：
時(shí)間矩陣（四象限矩陣）
泳道流程圖（跨部門協(xié)作場景）
對(duì)比雷達(dá)圖（多方案評(píng)估）
轉(zhuǎn)化示例："將產(chǎn)品迭代計(jì)劃中的任務(wù)按「開發(fā)難度-用戶價(jià)值」繪制四象限圖，
標(biāo)紅需高層決策事項(xiàng)"
（3）郵件極簡處理法
對(duì)復(fù)雜郵件使用「3-2-1」公式回復(fù)：
3個(gè)確認(rèn)理解的關(guān)鍵點(diǎn)??
2個(gè)需澄清的疑問?
1個(gè)明確的時(shí)間承諾?
二、自動(dòng)化辦公技巧
1、模板化內(nèi)容生成
（1）周報(bào)生成：
基于[銷售數(shù)據(jù).xlsx]生成周報(bào)，突出增長率前3產(chǎn)品，指出需改進(jìn)品類
（2）數(shù)據(jù)智能分析
指令示范：分析Q3市場調(diào)研數(shù)據(jù)，找出客戶流失率>20%的片區(qū)，給出改進(jìn)建議
進(jìn)階技巧：要求生成可視化建議（如“用柱狀圖對(duì)比各區(qū)域數(shù)據(jù)”）
三、會(huì)議管理優(yōu)化
1、智能會(huì)議助手
會(huì)前：生成關(guān)于新零售方案的5個(gè)關(guān)鍵討論議題
會(huì)中：上傳錄音要求“提取爭議點(diǎn)與待辦事項(xiàng)”
會(huì)后：將行動(dòng)項(xiàng)轉(zhuǎn)為甘特圖格式，標(biāo)注負(fù)責(zé)人與DDL
2、會(huì)議信息預(yù)埋技巧
在共享文檔提前植入：
浮動(dòng)注釋（黃色高亮關(guān)鍵數(shù)據(jù)）
智能書簽（跳轉(zhuǎn)到相關(guān)歷史決策）
動(dòng)態(tài)目錄（自動(dòng)定位到最新修訂）
四、deepseek的關(guān)鍵——提示語
1、要不要學(xué)習(xí)提示語
2、提示語的種類
3、掌握提示語設(shè)計(jì)，應(yīng)對(duì)AIGC時(shí)代
4、提示語的DNA
5、調(diào)教AI的秘籍——提示語
第四部分 DeepSeek人際共生
一、人機(jī)共生時(shí)代的能力儲(chǔ)備
1、輸入質(zhì)量：70%人的影響
2、基礎(chǔ)能力：80%機(jī)器的影響
二、知識(shí)喚醒
1、AI進(jìn)階使用
2、知識(shí)喚醒的第一性問題
3、知識(shí)庫+知識(shí)喚醒框架
