主講老師: 劉磐超（培訓費：1.5-2萬元/天）
工作背景：
現(xiàn)任某著名跨國酒店管理集團業(yè)主解決方案部產(chǎn)品總監(jiān)曾任北京金融街Westin酒店，昆侖飯店、信息技術部總監(jiān)PMP項目管理資格認證CDGA數(shù)據(jù)治理工程師認證多家培訓機構EXCEL特聘講師
主講課程：
基礎操作《EXCEL公式提高》《EXCEL數(shù)據(jù)透視表》《EXCEL儀表板專題》《EXCEL圖表專題篇》《POWERQUERY基礎》《WORD基礎》
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EXCEL/WPS人事管理分析課程大綱詳細內(nèi)容
課程分類： 辦公軟件
課程目標：
掌握數(shù)據(jù)分析的基本原理和步驟
會使用POWERQUERY進行數(shù)據(jù)整理（僅適用于EXCEL）
掌握EXCELPOWERPIVOT的建模方法，并學會使用常用的DAX函數(shù)創(chuàng)建度量值（僅使用于EXCEL）
掌握基本的數(shù)據(jù)分析公式及透視表的使用
掌握可化化報表的創(chuàng)建過程
掌握基本圖表的運用，并搭建數(shù)據(jù)分析視圖
掌握人事部門數(shù)據(jù)分析的建模方法、分析維度、可視化創(chuàng)建等。
課程對象：各辦公室文員、人事部門、各級中層經(jīng)理、業(yè)務骨干等。
課程時間：2天（6小時/天）
數(shù)據(jù)分析思維
1.數(shù)據(jù)分析概述–知識/智慧、信息、數(shù)據(jù)
2.數(shù)據(jù)分析參與的角色及分工
3.業(yè)務數(shù)據(jù)分析
4、描述性分析
5、數(shù)據(jù)透視
6、可視化圖表
7.數(shù)據(jù)分析要解決的問題
了解情況
98、發(fā)現(xiàn)規(guī)律
99、預測未來
144.商業(yè)智能分析框架介紹
主要指標體系–匯總類、對比類、財務指標、電商指標、互聯(lián)網(wǎng)運營指標、快消行業(yè)指標
100、主要分析模型–RFM模型，4P理論、可視化分析方法，5W1H分析法，銷售漏斗模型、樹狀指標體系
101、數(shù)據(jù)分析的流程
21、業(yè)務理解–5W1H思維模型
22、數(shù)據(jù)收集–各種數(shù)據(jù)源
23、數(shù)據(jù)處理–數(shù)據(jù)的清洗和整理
24、數(shù)據(jù)分析–描述性和預測體質(zhì)
25、數(shù)據(jù)展現(xiàn)–可視化展現(xiàn)
26、成果報告–分析報告，EXCEL分析報表
EXCEL進行數(shù)據(jù)整理
數(shù)據(jù)源的導入
從文本和CSV導入
從工作簿導入
從網(wǎng)站導入
導入表
導入連接
案例演示–供應商聯(lián)系記錄表
145.數(shù)據(jù)源整理
列操作
快速制作標題列
27、選擇和篩選列
28、移動列
29、添加自定義列
30、添加條件列
31、透視列和逆透視列的用途
32、創(chuàng)建索引列
33、創(chuàng)建重復列
102、行操作
刪除和保留行
轉(zhuǎn)置行
反轉(zhuǎn)行
分組依據(jù)
轉(zhuǎn)換
數(shù)據(jù)類型（日期、數(shù)值、文本、時間等類型的轉(zhuǎn)換）
替換值–對不規(guī)范數(shù)據(jù)的修復
格式控制-（大小寫、修整、清除、添加前后綴等）
列的拆分與合并
數(shù)值提取–從不規(guī)范的數(shù)據(jù)中提取有用的數(shù)據(jù)
103、數(shù)據(jù)的合并與追加
表連接–替代VLOOKUP
連接原理–左外部、右外部、完全連接、內(nèi)部連接在不同場景下的應用
兩表連接
多表連接
34、表追加
兩表追加
多表追加
POWERPIVOT數(shù)據(jù)建模
管理關系
常用DAX函數(shù)
創(chuàng)建度量值和計算列
創(chuàng)建數(shù)據(jù)透視表
EXCEL/WPS函數(shù)基礎
函數(shù)書寫規(guī)范
函數(shù)的引用方式
函數(shù)的嵌套
常見EXCEL函數(shù)的講解
統(tǒng)計公式
104、邏輯函數(shù)
105、信息函數(shù)
106、數(shù)學函數(shù)
107、文本函數(shù)
108、轉(zhuǎn)換函數(shù)
109、日期和時間函數(shù)
110、關系函數(shù)
111、錯誤控制函數(shù)
常用圖表
基本操作
圖表元素
112、繪圖區(qū)格式
113、數(shù)據(jù)源的選擇
114、手工插入第一張圖表
146.圖表的調(diào)整
數(shù)據(jù)標簽
115、網(wǎng)格線
116、圖例的調(diào)整
117、坐標軸的調(diào)整
147.圖表的改善
顏色填充
線型調(diào)整
使用快速圖表
148.圖表基本操作中的技巧
手工追加跨列數(shù)據(jù)至圖表
118、使用組合圖表
常見基本圖表的場景及使用技巧
柱形圖
條形圖
散點圖
氣泡圖
雷達圖
餅圖
折線圖
面積圖
樹狀圖
組合圖
股價圖
數(shù)據(jù)呈現(xiàn)
可視化看板的定制步驟
明需求
119、看數(shù)據(jù)
120、定圖表
121、定排布
122、畫看板
149.明需求–5W1H分析法
看數(shù)據(jù)
度量值
分析維度（時間、地點、人物、事件）
123、定圖表–只做介紹，展開在實戰(zhàn)案例中講
關鍵指標-卡片圖、進度圖、儀表圖、水位圖
結(jié)構占比–餅圖、樹狀圖、旭日圖、堆積圖
時間趨勢–漏斗圖、面積圖、動態(tài)條形圖
比較排序–矩陣熱力圖、詞云圖、雷達圖
地理位置–點地圖、熱力地圖、流程地圖、三維地圖
分布規(guī)律–散點圖、氣泡圖、箱線圖、小提琴圖
124、定排布–注意力優(yōu)先區(qū)域
畫看板–顏色的搭配
實戰(zhàn)案例-人力資源管理分析
總覽頁
展示維度：當月的員工數(shù)量、培訓、薪酬
分析指標：在職員工數(shù)、離職員工數(shù)、離職率、當月實發(fā)薪酬、當月平均薪酬
可視化：指標卡片
150.人員管理詳情頁
分析摘要
維度：在職狀態(tài)、部門
指標：
與去年同期相比、占比數(shù)最高的部門
畫像分析：性別、年齡、績效、服務年限-統(tǒng)計占比最高
35、可視化：以智能敘述的方式展現(xiàn)
125、員工數(shù)量明細：
指標1：按性別的環(huán)形圖
36、指標2：按年齡結(jié)構的柱狀圖
37、指標3：按績效的條形圖
38、指標4：按服務年限的柱狀圖
39、指標5：按部門分布的柱狀圖
40、指標6：按MTD與上年對比的員工數(shù)量趨勢變化圖
151.團隊發(fā)展詳情頁
分析維度：部門、職務
指標
總覽頁：培訓出勤人數(shù)、培訓完成率、平均培訓小時-卡片圖
團隊能力提升-雷達圖
TOP5熱門培訓課程-TOPN表格
培訓出勤與培訓安排的對比-旋風圖
員工晉升數(shù)與員工晉升率-卡片圖
按服務年限的員工晉升數(shù)-環(huán)形圖
按績效的員工數(shù)量-條形圖
按晉升、年齡結(jié)構、績效-?；鶊D
152.薪酬管理詳情頁
分析維度：部門、性別
指標
在職薪酬、平均薪酬-卡片圖
薪酬種類分布-餅圖
薪酬地域分布及排名：表格與城市數(shù)據(jù)地圖
按服務年限和業(yè)績達標對比的獎金分布-散點圖
按職位分布的基礎薪資分析：股價圖
